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影片《阿凡达:水之道》在首映两个月之后，以其全球票房超越了《泰坦尼克号》，荣登影史上排名第3位的最佳影片。这个被视为“给人以无与伦比的视觉冲击力”的电影，到底是怎样做到的呢？里面的角色，怎么用特效来表现出来？日前，《中新财经》对这部电影的特技人员进行了一次专访。

影片中的人物

《阿凡达:水之道》的潘多拉世界，有着自己的特色，有着各种各样的自然景观，有着独一无二的生物，而且，许多剧情都是在海底进行的。

这无疑是对整个电影的特效制作小组提出了很大的挑战。

与目前流行于网络上的“虚拟人”不同，该片将角色塑造得栩栩如生，连肌肉的伸缩、脸部的细微表情都表现得淋漓尽致。与《阿凡达》相比，《战神》的续集在动作捕捉、面部表情等方面有了更大的改进。

卡梅隆曾经写过一篇关于《阿凡达:水之道》的报道，他表示这是在继承了上一部电影《阿凡达》的风格之后，电影仍然是3D的。

“《阿凡达》是一部真正意义上的电影，科技进步。”对于《阿凡达》的两部电影，卡梅隆在他的博客中坦率地说：“我们从非人的脸上捕捉到了一些东西。那些人物和我们很像，但是不像人。这个效果并没有用任何的妆容，只是用 CG来表现人物。“我们要将人物塑造得惟妙惟肖，将人物的情绪表现得淋漓尽致。”

虚拟人的表达方式

为了能够将这些虚拟角色的表情表现的淋漓尽致， Unitywood Tools公司的特效团队，研发出了一套全新的视觉系统。

联合魔幻工具公司的资深副总裁艾伦·波尔对记者说，与之前的电影相比，《阿凡达:水之道》最大的进步就是在电影中引入了模拟脸脸系统（APFS)，这一点在电影中是非常有意义的。“这是一套以人体肌肉线条为基础的参数化模型，我们还为它提供了一套完整的特效图片制作流程。”

“新的 APFS系统将会代替沿用了二十多年的脸谱动作编码系统（FACS)，将会为动画工作者提供一个更加以解剖为基础的创作环境。”

Allan Poore承认，系统在帮助动画师利用肌肉曲线，对面部肌肉进行直接的控制，从而产生高保真的面部表情的同时，也将复杂的非线性皮肤表现，融入到深度神经网络（一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式平行信息处理的算法数学模型）中。接着，利用大约7万到10万次的高质量面部扫描，来对 AI模型进行训练，目的是为了帮助电影创作者更有效地生产高真实度的画面。

未来的视觉效果

近年来，伴随着 AI技术的快速发展，一些影视制作小组开始尝试使用 AI制作内容。

Unity中国首席执行官、跨端迁移技术主管孙志鹏表示，由 AI产生的内容（AIGC）将极大程度地释放人们的创造性，并降低了创作的门槛，对于纯粹依靠已有的特征进行合成的内容，无疑具有很强的可替换性，但是在对 AI产生的内容进行筛选时，仍需依靠人的判断。

以场景产生为例子，孙志鹏表示，现在看来，似乎有一条可行的途径：先利用 GPT等产生模子，自动产生一份对于使用者所需的情景，相当详尽的说明，再利用多模态模子，做模子的整合，带动模子产生情景，再进而呈现出与说明相符的影像或影像。

他认为，在许多不同种类的资产产生流程中都可以使用相似的流程，因此，“一个词模型”就是从这里产生的。但当前 AIGC在三维数码产品生产中的应用，仍有待于深入探讨。

孙志鹏认为，中国电影和电视特技的发展有着很大的潜力。“中国是全球最大的赌城，汽车市场第一的大市场，制造业第一的大市场。这也就意味着，中国拥有着世界上最大的数字孪生产业，很有可能会成为元宇宙最大的产业。”

我们希望能与中国电影、电视、电视、电视等领域的创作人员一道，向世人展现一部巨制的佳作。